一类非线性时滞微分方程的全局一致渐近稳定性

研究了一类带有时滞的非线性动力系统的渐近行为.利用非线性测度以及微分不等式技巧，得到了系统全局一致渐近稳定的一个充分条件，改进了Kolmanovskii与Myshkis的相关结果.     

非自治脉冲Lotka-Volterra系统的持久性与渐近稳定性

利用微分不等式等理论,讨论了一类非自治脉冲Lotka-Volterra种群竞争系统,得到了判断它的解的部分种群一致持久、灭绝和全局渐近稳定的一个比较结果.     

基于BP神经网络对念珠藻摇瓶培养条件的优化

利用均匀设计就pH、装液量、接种量和光强等影响念珠藻生长的因素进行研究,并以所得的数据为样本建立一个结构为4-6-1的神经网络.当网络的学习速率为0.08,动态参数为0.8,SIGMOID参数为0.8,隐含层神经原数为6时,网络的拟合平均误差为2.24%.在固定装液量为100 mL的条件下,利用该网络优化念珠藻的培养条件,得到最优的培养条件为pH7.4,接种量1.5 g/L,光强5 700 lx,生物量达到1.702 3 g/L.     

等厚干涉法测量应用实验研究

利用等厚干涉测量头发丝的直径,可以训练学生的实验操作技巧,加深对实验原理的掌握,丰富了实验内容,避免了实验结果的千篇一律,同时激发了学生的实验兴趣.     

低密度奇偶检验码译码的高效量化算法

为降低低密度奇偶检验码译码的硬件实现复杂度,提出了一种可变步长均匀量化"和积"译码算法。该算法分为两步进行:首先,检验节点和变量节点的外信息都以相同的量化步长进行均匀量化而进行迭代译码;然后,当迭代达到预定的次数时,检验节点和变量节点的量化步长分别乘以和除以预先选定的一个参数。仿真和现场可编程门阵列实现结果表明,与未量化的标准积译码算法相比,该算法的性能损失在0.1 dB以内;与同等性能的算法相比,该算法可以降低50%的硬件规模。     

Online uniform machine covering with the known largest size

This paper investigates the semi-online scheduling problem with the known largest size on two uniform machines. The objective is to maximize the minimum machine completion time. Both lower bounds and algorithms are given. Algorithms are optimal for the majority values of s≥1, where s is the speed ratio of the two machines. The largest gap between the competitive ratio and the lower bound is about 0.064. Moreover, the overall competitive ratio 2 matches the overall lower bound.     

一致逼近方法及其在多准则评估模型中的应用

提出一致逼近方法，系统地归纳了求解多准则评估模型的基本思想，介绍了一致逼近方法的基本原理及具体算法，并给出了一些进一步构造单一准则的方法和实验对比结果．     

从“附注”管窥贝叶斯推理

资料显示,来自Fisher的批评以及诸如皮尔森、杰弗里斯等的论证已经曲解了作为非充分性理由要求的贝叶斯论证。重新审视托马斯·贝叶斯的著名附注(注释)中他为未知概率的先验均匀分布给出的辩护理由,发现被指控的原理性缺陷,在原贝叶斯文献中是不存在的。研究认为,真正的"贝叶斯推理"与早期的批评者和评论者对之的转述相比较差异很大,在逻辑上更接近于现代意义上对该概念的理解。     

单纯形上Bernstein-Stancu-Durrmeyer算子的一致逼近等价定理

利用Ditzian -Totik光滑模和K -泛函间的等价性 ,并借助最佳逼近多项式理论 ,对定义在单纯形上连续函数空间上的多元Bernstein -Stancu-Durrmeyer算子给出了一个积分型估式及弱型逆定理 ,并由此建立等价定理 ,从而进一步深化了对Stancu型算子的研究     

矢值序列空间ss(Ek)的正规结构和中点局部一致凸

矢值序列空间ss(Ek)是Banach序列空间lp(Ek)的重要推广.本文讨论了ss(Ek)的正规结构和中点局部一致凸.